A inteligência artificial nos armazéns: impacto e aplicações

A inteligência artificial está cada vez mais presente na logística 4.0, ou seja, na digitalização dos processos relacionados à distribuição de mercadorias.

Como se aplica a inteligência artificial na logística?

A inteligência artificial nos armazéns faz parte da atualidade dessas instalações e sua aplicação está apenas no começo. Integrar tecnologias como a robótica e a IA nas operações logísticas proporciona inúmeras vantagens que vão além da automação de armazéns, pois podem oferecer desde opções mais simples até transformações mais complexas.

Portanto, as soluções utilizam máquinas como transelevadores ou carros motorizados para reduzir as tarefas mais repetitivas, ganhar agilidade e evitar o esforço físico dos operadores. Um armazém robotizado, também denominado armazém inteligente, combina elementos robóticos e automatizados para substituir os trabalhos mais intensivos.

Qual o impacto da robotização e da inteligência artificial nos armazéns?

Segundo o relatório anual da Material Handling Industry (MHI), 74% dos líderes da cadeia de suprimentos estão aumentando o investimento em tecnologia e 90% esperam destinar mais de um milhão de dólares a ela no próximo ano. Cada vez mais elementos da logística podem se beneficiar do uso da inteligência artificial:

• Automação de armazéns. As máquinas que sistematizam as operações logísticas estão integrando melhorias relacionadas à inteligência artificial. Um exemplo são os robôs de picking, capazes de reconhecer formas de objetos que não tinham visto antes e de organizá-los da maneira mais eficiente para completar pedidos através da visão computacional.
• Condução autônoma. Os AMR (do inglês Robôs Móveis Autônomos) deslocam cargas no armazém e "tomam decisões" sem necessidade de predefinir suas rotas graças ao uso da inteligência artificial e do machine learning.
• Planejamento. A IA pode ajudar a fazer previsões mais precisas para calcular a demanda, o que evita a interrupção de estoque e reduz custos. Também é uma aliada na preparação de outras operações da cadeia de suprimentos.
• Operações de back office. Outros departamentos que gerenciam atividades como tarefas de TI, recursos humanos e contabilidade das empresas que não trabalham diretamente com o público também podem se beneficiar da Inteligência Artificial. A automação cognitiva pode ser implementada, por exemplo, nos processos de faturamento.
• Segurança no trabalho. Segundo Yeming Gong, diretor do Institute for Artificial Intelligence in Management e do Business Intelligence Center da Emylon Business School, a IA contribui para melhorar a segurança e o bem-estar dos trabalhadores, pois auxilia na realização de tarefas repetitivas, assim como ajuda os responsáveis pela logística da empresa a aumentar a segurança das instalações. Também é útil para evitar os riscos causados ao coletar, classificar e embalar os pedidos.

Quais são os efeitos da inteligência artificial nos armazéns?

Embora seja necessário um investimento inicial, o uso de inteligência artificial em logística oferece vários benefícios:

• Disponibilidade 24/7. Os sistemas impulsionados pela IA não precisam de descanso, por isso podem funcionar ininterruptamente.
• Maior produtividade. Máquinas como os robôs de picking cooperam com os humanos para potencializar seu trabalho nos armazéns robotizados. Se necessário, também podem operar sozinhas.
• Atenção aos detalhes. A precisão proporcionada pela IA para a resolução de tarefas permite sua execução com menos erros.
• Satisfação do cliente. Os chatbots oferecem respostas mais rápidas às consultas dos consumidores e permitem rastrear envios e entregas. Além de personalizar mensagens ou recomendações através desses recursos, também melhora a experiência de compra.
• Análise de dados mais rápida. A Inteligência Artificial pode processar grandes quantidades de informação em um curto espaço de tempo, assim como chegar a conclusões e obter sugestões de otimização.
• Manutenção preditiva. Através do uso da tecnologia, os problemas potenciais podem ser detectados antes de haver falhas, o que permite fazer consertos preventivos para não afetar o desempenho das atividades.
• Otimização dos transportes. Outro campo em que a IA é de grande utilidade é o gerenciamento de rotas. Ao utilizá-lo, as empresas consideram vários fatores, tais como a capacidade total, as previsões meteorológicas, as informações de trânsito e a geolocalização de veículos. Dessa forma, conseguem reduzir o custo de seus deslocamentos e a quantidade de horas de condução, além de atender os clientes com a maior rapidez possível.
• Sustentabilidade. Essa nova forma de planejar percursos através de algoritmos ajuda a limitar a emissão de gases de efeito estufa e o impacto das operações logísticas.

O futuro da inteligência artificial nos armazéns

Especialistas preveem que estamos no limiar de uma nova era para a logística. As cadeias de suprimentos se transformarão à medida que as tecnologias de IA se tornarem mais eficazes, deixando as tarefas mais repetitivas e fisicamente exigentes aos robôs. Portanto, os operadores podem focar em trabalhos que oferecem um maior valor agregado. O tempo de resposta aos clientes se reduzirá e a visibilidade das operações melhorará, reforçando a satisfação geral.

Passos para implementar a IA e robotizar um armazém

Recomenda-se fazer uma análise das capacidades e necessidades da empresa e traçar um plano antes de dar continuidade à integração da inteligência artificial nos armazéns:

1. Estabelecer uma estratégia. Em primeiro lugar, os gerentes da cadeia de suprimentos devem refletir sobre o que esperam alcançar e como adaptar esse recurso aos seus processos atuais.
2. Encontrar o tipo de IA. Várias máquinas e sistemas já incorporam processos de inteligência artificial. Por isso, é necessário escolher aquela que proporcione o maior benefício com o menor investimento em termos de tempo e recursos e que esteja mais alinhada às necessidades da empresa. Um exemplo é o Edge AI, ou seja, a implementação da IA em um ambiente de computação de borda ou edge computing. Essa estrutura permite que os dispositivos tomem decisões em milissegundos.
3. Analisar como integrá-la. Os funcionários devem ser treinados para gerenciar esse tipo de tecnologia. Também pode ser implementada através de um projeto-piloto ou de pequenas tarefas para ir pouco a pouco aumentando sua relevância.
4. Medir as melhorias. É fundamental avaliar o desempenho para obter o máximo desempenho possível.

O WMS, o cérebro de um armazém inteligente

Se deseja acelerar os processos de sua instalação, automática ou manual, o Sistema de Gerenciamento de Armazém (WMS) poderá ajudar a melhorar as operações e aperfeiçoar processos como compor e enviar pedidos. A Mecalux desenvolveu o Easy WMS para coordenar os equipamentos, o estoque e a força de trabalho a partir de uma única ferramenta digital.

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