Colaboração de pesquisa MIT-Mecalux
O poder da IA revoluciona a logística
O Intelligent Logistics Systems Lab é uma colaboração entre pesquisadores do MIT Center for Transportation & Logistics e especialistas da Mecalux para desenvolver e implementar soluções baseadas em IA que abordem os desafios de maior impacto na logística.
O laboratório, fundado com o apoio da Mecalux, tem como objetivo promover avanços que melhorem a eficiência, a sustentabilidade, a resiliência e a satisfação dos clientes no setor logístico.
Projeto colaborativo MIT-Mecalux
- Aumentar a produtividade de robôs autônomos em armazéns através de técnicas de aprendizado automático.
- Otimização da distribuição de pedidos treinando modelos de IA de autoaprendizagem.
Notícias
Depoimentos
Com o apoio da Mecalux, estamos confiantes que a nossa investigação conduzirá a avanços revolucionários neste campo.
Nossa parceria com o MIT CTL impulsionará a inovação baseada em pesquisa e estabelecerá novos padrões de excelência operacional na industria.
O objetivo da nossa colaboração com a Mecalux é promover a inovação disruptiva para alcançar casos de uso de alto impacto nos quais a IA, transformará a tomada de decisões na indústria.
Linhas de pesquisa
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Inteligência preditiva
Capacidades preditivas de alto impacto alimentadas por IA e ML, incluindo o desenvolvimento de previsões de curto prazo altamente precisas, essenciais para serviços logísticos de resposta rápida, como entrega no mesmo dia ou de hora em hora.
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Inteligência prescritiva
Novos métodos e modelos que combinam pesquisa operacional com ML e IA para resolver problemas complexos de otimização logística combinatória, como roteamento de veículos, planejamento de estoque e projeto de rede, em contextos do mundo real com objetivos, restrições e incertezas.
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Inteligência autônoma
Exploração do papel e do impacto de sistemas e tecnologias logísticas avançadas que podem executar tarefas, tomar decisões e aprender com o ambiente de forma independente, sem intervenção humana contínua. Por exemplo, robôs móveis que auxiliam ou substituem atividades humanas em processos de armazenamento, ou entrega, operando de forma autônoma em ambientes complexos e dinâmicos.
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Inteligência coletiva
Comportamento coletivo e coordenação de sistemas ou entidades autônomas que trabalham em conjunto para resolver um problema comum. Esta linha de pesquisa é frequentemente inspirada em sistemas naturais, como colônias de insetos ou bandos, onde agentes individuais seguem comportamentos aprendidos que levam a dinâmicas de grupo complexas e eficientes. No contexto de sistemas logísticos inteligentes, isto envolve a sincronização e cooperação de múltiplos agentes, tais como robôs autônomos ou transportadores colaborativos, para otimizar o desempenho operacional.
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Inteligência aumentada
Melhorar a tomada de decisão humana combinando inteligência humana com IA. Especificamente, o laboratório pretende explorar como os sistemas de apoio à decisão e o software de gerenciamento de operações podem integrar eficazmente a experiência humana com insights impulsionados pela inteligência artificial.
