ChatGPT: transformará a cadeia de suprimentos?
O ChatGPT representa um ponto de viragem na criação de chatbots. Mas, pode ter utilidade real na cadeia de suprimentos e na logística? Essa ferramenta aplica técnicas avançadas de aprendizado de máquina para simular ações que, até recentemente, eram reservadas à mente humana. Resolver operações matemáticas, gerar códigos de programação, responder a perguntas de usuários ou criar textos literários são algumas das habilidades desse novo sistema de inteligência artificial conversacional.
A tecnologia, lançada no final de 2022 pelo laboratório Open AI, decolou com força devido à sua capacidade perturbadora de interagir e expertise em fornecer respostas abrangentes em tempo real. ChatGPT levou apenas cinco dias para atingir mais de um milhão de usuários, quebrando os recordes alcançados por plataformas como TikTok e Instagram ou aplicativos como Spotify e Dropbox.
O sistema de inteligência artificial ChatGPT, sigla para Chat Generative Pre-trained Transformer, é uma evolução dos chatbots existentes no mercado. Segundo a gigante da tecnologia IBM, “um chatbot é um programa informático que utiliza inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (NLP) para entender as perguntas do usuário e automatizar as respostas, simulando uma conversa humana.” ChatGPT combina técnicas de machine learning e deep learning e grandes quantidades de dados para entender o contexto de uma conversa e imitar padrões de fala. A tecnologia chatbot facilita a busca de informações pelos usuários, respondendo de forma rápida e eficiente às suas demandas.
ChatGPT oferece mais funcionalidades do que outros chatbots existentes no mercado, pois, possui uma interface que permite ao usuário interagir com mais facilidade e precisão com o sistema de inteligência artificial. É assim que explica Laure Soulier, professora associada do Institut Systèmes Intelligents et de Robotique da Sorbonne University (Paris): “ChatGPT não é um avanço, mas sim uma melhoria nos modelos existentes e contribui para democratizar a inteligência artificial para o público, em geral através de uma interface de conversação acessível.”
Como ChatGPT pode melhorar a logística e a indústria?
ChatGPT aplica tecnologia de inteligência artificial, um dos pilares da logística nos próximos anos. “O potencial transformador das tecnologias de IA nas cadeias de suprimentos é infinito e apenas arranhamos a superfície em exploração de como e em que contexto elas podem ser aplicadas”, afirma George Bargiannis, responsável da área Informática e Sistemas da Informação da Universidade de Huddersfield (Reino Unido), em declarações à Mecalux.
Embora a democratização dos chatbots possa ampliar os horizontes da indústria, resta saber se a tecnologia de conversação ganhará espaço na cadeia de suprimentos. Segundo Esteve Almirall, professor de Operações, Inovação e Ciências de Dados de Esade Business School (Espanha), a inovação de ChatGPT pode suprir uma clara necessidade da cadeia de suprimentos. “Resolver as dúvidas dos clientes continua sendo um problema não resolvido. Até agora, a interação dos chatbots com os clientes, não foi muito bem-sucedida. Esta é uma área em que veremos grandes melhorias nos próximos anos e que é especialmente relevante quando se trata de vender produtos tecnológicos, poi, tendem a gerar perguntas que estão longe de ser óbvias.”
Outra das potenciais aplicações do ChatGPT na cadeia de suprimentos poderá ser a geração automática de documentos. A tecnologia de modelagem de linguagem, LLM, large language models, permite que a ferramenta ChatGPT reconheça, resuma, traduza, preveja e gere textos e outros conteúdos com base no conhecimento adquirido de conjuntos de dados massivos. Almirall valoriza o aplicativo ChatGPT para gerar documentos automaticamente: “Embora os modelos de linguagem conversacional não movam caixas, prevejam demanda ou, atrasos na cadeia de suprimentos ou planejem rotas, essa tecnologia pode ter impacto na logística.” Como? “Os grandes modelos de linguagem têm o potencial de melhorar a produtividade em processos como o gerenciamento de documentos através da criação automatizada de minutas de contratos ou ofertas comerciais que só devem ser revisadas posteriormente”, manifesta o acadêmico.
ChatGPT, a ‘supply chain’ e a fiabilidade da informação
O responsável pela área de informática e Sistemas de Informação da Universidade de Huddersfield defende que ainda é cedo para definir a importância desta tecnologia para a logística das empresas: “Como acontece com todas as novas tecnologias de IA, é difícil estabelecer a potencial repercussão que ChatGPT pode ter sem extensa validação e teste exaustivos, adverte Bargiannis.
A validade e confiabilidade da informação é outro ponto de controvérsia que surge em inovações tecnológicas como o ChatGPT. “No caso das cadeias de abastecimento, a disponibilidade de dados para alimentar o ChatGPT é um obstáculo considerável, a visibilidade de dados de ponta a ponta na cadeia de abastecimento continua a ser um desafio substancial e alcançá-la seria, na minha opinião, um requisito que qualquer avanço do ChatGPT tivesse uma aplicação real neste campo,” aponta Bargiannis.
O ChatGPT utiliza modelos linguísticos para gerenciar grandes volumes de dados. Para o professor Bargiannis, esse modelo de chatbot pode ter uma aplicação real na cadeia de suprimentos: “A integração de chatbots com a tecnologia LLM pode ser implementada em processos voltados para o cliente ou procedimentos internos, como seleção de fornecedores. Os chatbots podem facilitar a busca de respostas e a tomada de decisões ideais, o que, a longo prazo, reduziria os custos operacionais e otimizaria os recursos.”
No entanto, o sucesso desta tecnologia pode depender de sua capacidade de discernir quais informações são verdadeiras e quais são falsas, ou simplesmente inúteis para o usuário: “Uma maior integração e adoção de tecnologias inteligentes nas cadeias de suprimentos só pode ser alcançada se estas soluções conseguirem justificar, pelo menos parcialmente, suas respostas”, esclarece Bargiannis.
Que incidência pode ter o uso de informações imprecisas para o ChatGPT? O diretor do Centro de Sistemas Inteligentes de Armazenamento e Logística, Vaggelis Giannikas, dá um exemplo: “Se está tentando rastrear um pacote e o ChatGPT fornece uma estimativa aleatória da data de entrega, isso é melhor que fornecer nenhuma estimativa?” Este acadêmico garante que ainda há um longo caminho a percorrer até que o ChatGPT possa ter impacto na cadeia de suprimentos: “Temos de perceber melhor como funciona a tecnologia antes de nos lançarmos na sua utilização para fins industriais. Para determinar sua validade, é preciso entender melhor, sobretudo, se a informação é verdadeira, se é uma estimativa com aparência de verdadeira ou se deve ser descartada como falsa.”
O potencial do ChatGPT na cadeia de suprimentos
A solução ChatGPT entrou em vigor nos últimos meses. O chatbot de OpenAI já possui mais de 100 milhões de usuários únicos por mês. Seu potencial de crescimento é indiscutível. No entanto, essa tecnologia terá um papel significativo na cadeia de suprimentos?
Ainda é muito cedo para antecipar cenários. Mas o que é inegável é que para ter um papel decisivo na logística das empresas, as soluções de inteligência artificial como o ChatGPT devem ter procedimentos internos que verifiquem a veracidade dos dados para conseguir processos não só ágeis, mas também confiáveis.