Empresas 'data-driven': a revolução da digitalização e o poder dos dados

Os últimos avanços tecnológicos impulsionaram o crescimento das empresas data-driven. São empresas que aplicam a análise de dados utilizando tecnologias digitais para verificar a situação dos processos, melhorá-los e oferecer um serviço mais eficiente.

As empresas modificam continuamente seus processos produtivos e logísticos para satisfazer as novas necessidades dos clientes. A análise de dados fornece informações detalhadas sobre o desempenho das operações e permite identificar oportunidades de melhoria.

O que é uma empresa 'data-driven'?

Uma empresa data-driven é uma organização que toma decisões estratégicas baseadas em dados objetivos, em vez de depender unicamente da experiência, intuição ou opiniões subjetivas.

O conceito data-driven não é novo. As empresas sempre recorrem à análise de dados para tomar decisões mais acertadas. Já dizia o físico e matemático britânico William Thomson, mais conhecido como Lord Kelvin: "Aquilo que não se pode medir, não se pode melhorar." Os dados incentivam os negócios, porque ao medir todos os processos se obtém um mapa detalhado da situação, facilitando a incorporação de melhorias.

Nas últimas décadas, o surgimento de novas tecnologias como o Big Data ou a Inteligência Artificial tem ajudado as empresas a analisar suas operações com maior precisão. Uma organização data-driven digitaliza todas as operações do negócio para tirar o máximo partido dos dados. Esse tipo de empresa captura, analisa e compartilha informações para facilitar o trabalho colaborativo entre diferentes departamentos. A empresa de consultoria Gartner estima que, até 2025, 95% das decisões que atualmente se baseiam em dados serão automatizadas, pelo menos parcialmente.

A análise de dados é muito útil em qualquer setor, embora seja essencial no setor logístico. A logística gera uma grande quantidade de informações com um enorme potencial para criar conhecimento relevante para melhorar a cadeia de suprimentos.

Importância de se tornar uma empresa 'data-driven'

A empresa de consultoria McKinsey afirma que, "em 2025, a maior parte dos funcionários utilizará dados para otimizar quase todos os aspectos de seu trabalho". A rápida aceleração dos avanços tecnológicos e o poder dos dados estão fazendo com que cada vez mais empresas se tornem data-driven.

Segundo a empresa de consultoria, as organizações que consigam avançar mais rapidamente e aproveitem ao máximo as capacidades apoiadas em dados obterão maiores lucros. Por exemplo, as empresas que utilizam dados com eficácia para melhorar seu desempenho e eficiência já obtêm 20% de seus lucros antes de juros e impostos (EBIT) graças à Inteligência Artificial.

A automação e a digitalização dos negócios, como resultado da expansão da Indústria 4.0, gerou uma grande quantidade de dados em processos produtivos e logísticos oferecendo um grande potencial.

"A necessidade de apoiar a tomada de decisão baseando-se em dados na indústria 4.0 impulsionou o desenvolvimento de novos métodos e algoritmos que ajudam a tomar decisões adequadas sobre operações e tarefas de manutenção", revela um estudo do Instituto de Sistemas de Comunicação e Computação (ICCS) da Universidade Técnica de Atenas.

Uma das vantagens oferecidas pela abordagem data-driven é a transparência e visibilidade muito mais completa dos processos. Através de Indicadores-Chave de Desempenho (KPI), as empresas podem fazer um monitoramento detalhado dos processos produtivos e logísticos, antecipar determinadas situações e realizar ações proativas para melhorar a eficiência. "Sobretudo no que se refere à manutenção preventiva, que está tendo um papel crucial para reduzir custos e melhorar o desempenho empresarial. As empresas utilizam fontes de dados heterogêneas para detectar comportamentos anômalos nos equipamentos (diagnósticos), prever possíveis falhas (prognósticos) e apoiar decisões antecipadas (tomada de decisão proativa)", afirmam os autores do estudo.

As informações objetivas também favorecem o desenvolvimento de estratégias e operações mais ágeis e eficientes. Com os dados em cima da mesa, as empresas podem identificar pontos de estrangulamento e ineficiências em qualquer processo e, a partir daí, tomar medidas para otimizá-los. Por exemplo, caso se observe que o número de pedidos preparados na instalação logística está diminuindo, o chefe de armazém poderia tomar a decisão de designar mais operadores para fazer picking.

O que é preciso para ser uma empresa 'data driven'?

A utilização de ferramentas de análise avançadas, mais do que uma opção, tornou-se uma necessidade básica em muitas empresas. Mas ser uma empresa data-driven envolve muito mais do que utilizar tecnologias digitais para analisar dados. Exige uma combinação de cultura organizacional, infraestrutura tecnológica e capacidade de análise. 

Há uma diversidade de elementos que as empresas devem considerar ao manter uma abordagem data-driven. Destacamos as seis etapas mencionadas pelo diretor financeiro da empresa de consultoria jurídica Sandline Global em um artigo publicado pela revista de negócios Forbes:

1. Ter pessoas e processos para compilar dados e apresentá-los adequadamente, ou seja, investir tanto em sistemas digitais quanto em recursos humanos. A equipe deve ter as ferramentas necessárias e receber o treinamento pertinente para analisar corretamente as informações.
2. Coletar todos os dados disponíveis do negócio. A prioridade da empresa deve ser utilizar recursos humanos e softwares adequados para avaliar os dados existentes e construir uma base de conhecimentos sólida.
3. Fazer um balanço dos dados obtidos buscando correlações e gerando estatísticas que identifiquem tendências que podem fornecer informações valiosas para o negócio. É importante ter um software que ajude as pessoas da organização a verificar os dados mais relevantes para sua área de trabalho.
4. Utilizar dados para fazer previsões e tomar decisões futuras. A análise adequada das informações leva a conclusões úteis que contribuem para a implementação de medidas inovadoras e com visão de futuro. Embora os dados sejam uma fonte de conhecimento poderosa, não devem substituir as decisões humanas: o segredo está em saber utilizar as informações geradas para apoiar a avaliação humana.
5. Facilitar o acesso aos dados dentro da organização. Diferentes membros de cada departamento podem interpretar os mesmos dados de forma distinta, dependendo da função desempenhada na empresa. Uma maior transparência promove a colaboração e a responsabilidade, gerando decisões mais acertadas para o negócio.
6. Ter mecanismos de verificação para garantir continuamente que as informações que estão sendo compiladas são reais, ou seja, foram comprovadas e são úteis para o negócio.

Em suma, uma empresa data-driven além de juntar dados e criar relatórios, também toma decisões essenciais a partir de informações objetivas. Sua missão é melhorar processos críticos e utilizar dados para se antecipar às mudanças que ocorrem no negócio mediante uma cultura de melhoria contínua.

Vantagens de uma logística 'data-driven'

Na área da logística, as empresas data-driven utilizam a análise de dados e as tecnologias digitais para otimizar e melhorar a eficiência dos processos envolvidos na cadeia de suprimentos.

Uma publicação da Universidade Tecnológica de Dortmund (Alemanha) aponta duas das principais vantagens que a abordagem data-driven pode proporcionar à cadeia de suprimentos: visibilidade e otimização dos processos. "A visibilidade refere-se à transparência, baseada em dados, que permite monitorar produtos e movimentos. A otimização consiste em encontrar a melhor solução possível, por exemplo, a melhor rota para mover um produto", afirmam os autores.

Quais dados as empresas compilam sobre sua logística? Entre outros, os estoques disponíveis, a demanda dos produtos ou o tempo dedicado à preparação de pedidos. Esses dados podem ser obtidos de diferentes maneiras: através de sensores nos armazéns automáticos, que detectam a posição exata dos produtos a qualquer momento, ou através de terminais de radiofrequência utilizados pelos operadores em armazéns manuais. Tais dispositivos transmitem de forma confiável, precisa e em tempo real os dados compilados (a localização dos produtos, para onde eles serão movidos, etc.).

Graças a ferramentas digitais como o Sistema de Gerenciamento de Armazém (WMS), as empresas data-driven podem fazer um controle rigoroso do status do estoque e das operações e, ao mesmo tempo, planejar recursos e tomar decisões estratégicas. Por exemplo, o software desenvolvido pela Mecalux inclui o Supply Chain Analytics, uma funcionalidade avançada que fornece dados úteis sobre as principais atividades do armazém para implementar melhorias estratégicas que aumentem a produtividade.

O software apresenta painéis avançados que abrangem a maior parte das funcionalidades a ter em consideração no armazém: desde o status das entradas e saídas de mercadoria até a preparação e expedição dos pedidos. Com essa solução digital, os responsáveis pela logística da empresa podem verificar diferentes indicadores e interpretar o que acontece no armazém para tomar decisões mais eficazes e bem fundamentadas.

Ao otimizar todas as operações logísticas a partir dos dados, as empresas podem oferecer entregas mais rápidas e sem erros, aumentando a satisfação dos clientes.

Dados para identificar oportunidades de melhoria

Em um mercado cada vez mais complexo, as empresas estão transformando constantemente seus negócios para se adaptar às novas necessidades dos consumidores. Os dados fornecem as ferramentas necessárias às organizações para que possam tomar decisões transparentes, eficazes e racionais.

A digitalização é um elemento decisivo para as empresas data-driven. Com a ajuda de soluções tecnológicas como o Sistema de Gerenciamento de Armazém Easy WMS, as empresas podem lidar com um grande volume de dados e analisá-los cuidadosamente para identificar padrões. O software da Mecalux pode ajudar as empresas que pretendem impulsionar as operações de seu armazém. Entre em contato conosco, lhe informaremos como podemos ajudá-lo a otimizar sua cadeia de suprimentos.